AIRIS

아카이브

AIRIS 2024 프로그램

개막식 다이너스티홀 1, 2

기조연설 : AI 기술 활용의 현황 및 전망 다이너스티홀 1, 2

Session Topic

주제

발표자

파일

Keynote Speech 1

미래를 향한 의료혁신: 인공지능의 역할과 전망

황인철

Corporate Executive Vice President (Head of AI RnD), Samsung Electronics

Keynote Speech 2

비디오 게임 업계를 통해 알려진 생성형AI(Gen AI)의 잠재력 - 생명과학 분야에서 발견된 새로운 가능성

Sam Glassenberg

Founder & CEO, Level Ex

세션 1 : 의료제품 개발에서 AI 기술의 도입 다이너스티홀 1, 2

Session Topic

주제

발표자

파일

Presentation 1

힌지 모멘트(Hinge Moment): 21세기 인공지능, 휴먼 데이터, 그리고 신약 개발

David Reese

MD, Executive Vice President, Amgen

Presentation 2

바이오의약품 개발에서 AI의 잠재력

석차옥

Professor/CEO, Seoul National University/Galux

Presentation 3

인공지능 의료기기: 생성형 AI가 제기하는 도전과제

Johan Ordish

Head of Digital Health and Innovation Policy, Roche

Presentation 4

Open innovation for Medical AI development - Introduction of Dr. Answer 2.0 project -

이호영

Professor, Seoul National University Bundang Hospital

만찬 (연사 및 규제기관 대상) 비공개 행사 C

세션 2 : AI 기술 특성 및 활용 시 고려사항 다이너스티홀 1, 2

Session Topic

주제

발표자

파일

Presentation 1

임상 개발 단계 중 LLM의 설명 가능성 및 안전한 사용

Stephen Pyke

Chief Clinical Data & Digital Officer, Parexel

Presentation 2

설명가능 인공지능(XAI)의 이론과 실제

최재식

Professor, KAIST

Presentation 3

효과적이고 신뢰가능한 의료 AI의 행동 및 인적 고려 사항

Merage Ghane

Ph.D Principal Behavioral Designer, Ideas42

Presentation 4

알고리즘 편향, 과거와 현재

Arjun Manrai

PhD, Assistant Professor of Biomedical Informatics, Harvard Medical School

Presentation 5

차별의 법적 개념과 의료에서의 차별

이원복

Professor, Ehwa Law School

Presentation 6

투명성을 위한 툴: 데이터부터 개발, 의료기기까지

Alastair Denniston

Hon Professor, University of Birmingham

Presentation 7

사용자 관점에서 본 인공지능의 투명성

박성호

Professor, University of Ulsan College of Medicine

오찬 (연사 및 규제기관 대상) 비공개 행사 C

세션 3 : 의료제품 개발에서 AI 기술활용 동향 다이너스티홀 1, 2

Session Topic

주제

발표자

파일

Presentation 1

트렌드 및 융합(표준 포함) - 업계에서 얻은 교훈

Pat Baird

Regulatory Head of Global Software Standards, Phillips

Presentation 2

머신러닝 기반 임상 의사 결정 지원 시스템에서의 품질 보증 및 개선

Jean Feng

Assistant Professor, Epidemiology & Biostatistics, UCSF

Presentation 3

인공지능 의료기기 성능 평가 기술표준화 동향

전종홍

Principal Researcher, Electronics and Telecommunications Research Institute

Presentation 4

시장 출시 후 안전성 감시를 위해 활용되는 AI 사례 (과거 및 신규 사례)

Andrew Bate

VP Safety Innovation and Analytics, GSK

Presentation 5

네트워크 분석 기술 및 그래프 딥러닝 기술을 활용한 신약개발

김선

Professor, Seoul National University

만찬 (연사 및 규제기관 대상) 비공개 행사 C

세션 4 : AI 활용 의료제품 분야의 규제경험 다이너스티홀 1, 2

Session Topic

주제

발표자

파일

Presentation 1

Lunit의 글로벌 규제 경험과 인사이트

박승균

Chief Product Officer, Lunit

Presentation 2

사전 결정된 변경 제어 계획 AI 기반 제품에 대한 효율적인 규제 감독 지원

Cassie Scherer

Senior Director of U.S. Regulatory and Global Digital Health Policy, Medtronic

Presentation 3

산업 관점에서 바라보는 AI/ML 기반 신약 개발 규제 프레임워크

Ryan Hoshi

Director, Regulatory Policy & Intelligence, AbbVie

Presentation 4

관찰 연구 사례 판정을 위한 대규모 언어 모델(LLM) 기반 표준화된 환자 프로필 검토

Martijn Schuemie

Research Fellow, Johnson & Johnson/OHDSI

오찬 (연사 및 규제기관 대상) 비공개 행사 C

세션 5 : AI 기술을 활용한 새로운 의료제품 개발과 치료 다이너스티홀 1, 2

Session Topic

주제

발표자

파일

Presentation 1

Federated Computing을 활용하여 빠르고 안전하게 실현하는 혁신

Ittai Dayan

MD, MPH, Co-founder and CEO, Rhino Health

Presentation 2

정밀의학 규모 확장: 각 환자에게 적합한 최적의 치료 제공

Joseph Lehar

PhD, Innovator · Executive · Advisor, SVP>SAB at Owkin

Presentation 3

인공지능 기반 CDSS 연구개발 및 임상검증

김휘영

Professor, Yonsei University College of Medicine

Presentation 4

생성형 인공지능의 현황의 의료 분야 적용 사례

정규환

Professor, Sungkyunkwan University

Presentation 5

다중 오믹스 데이터를 토대로 ‘디지털 트윈’을 학습하는 인과적 AI를 활용한 신약 & 임상 개발: 심혈관 질환 사례 연구

Bruce Church

Chief Mathematics Officer, Aitia

만찬 (연사 및 규제기관 대상) 비공개 행사 C

세션 6 : 의료제품 개발에 AI 활용을 위한 규제 고려사항 및 국제협력 방안(규제기관 회의) 영빈관 토파즈홀

오찬 (연사 및 규제기관 대상) 비공개 행사 C

세션 7 : AIRIS 성과 및 요약(규제기관 회의) 영빈관 토파즈홀

폐회식 영빈관 토파즈홀

* C비공개 행사